前面提到了抖音流量池的基本算法。除了基本算法,流量池还有一个特殊的功能,就是叠加推荐。什么是叠加推荐?这是一个推荐算法,即当一个新视频达到一定的数值标准时,颤音会随机分配给这个新视频100万左右的播放量。举个简单的例子,如果一个视频转发量增加到10,视频就会被这个算法判断为流行内容,从而获得内容的加权。以此类推,如果视频的转发量可以增加到100,算法可能会将视频叠加到1亿的播放量;同样,如果转发量增加到1000,就会获得10亿的播放量;但是,有许多抖音用户只发一段视频就瞬间突破百万播放量,但他自己却完全不知道其